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Los métodos malos use desarrollar modelos de pronóstico de riesgo de diabetes


Las deficiencias metodológicas y señalamiento malas de los datos son vistos en estudios que intentan desarrollar modelos de pronóstico de riesgo para la diabetes de type 2, de acuerdo con una evaluación divulgado en línea directa 8 de sep. en medicina de BMC.

El lunes, 10 de oct. (noticias de HealthDay) - las deficiencias metodológicas y señalamiento malas de los datos son vistos en estudios que intentan desarrollar modelos de pronóstico de riesgo para la diabetes de type 2, de acuerdo con una evaluación publicada en línea directa 8 de sep. en medicina de BMC.

Gary S Collins, de la universidad de Oxford en el Reino Unido, y colegas examinaron literatura disponible publicados antes de mayo 2011 para valorar la metodología y informando sobre la calidad de estudios usados para la que desarrollar modelos de pronóstico de riesgo habitual e diabetes de type 2 de incidente en adultos. Un total de 39 estudios que describen el desarrollo de 43 pronóstico de riesgo de que modelos fueron analizados para diseño de estudio, tamaño de muestra y número de los eventos, selección de indicador de riesgo y codificación los datos faltantes, la definición de resultado estrategias modelo -building, y los aspectos del rendimiento.

Los investigadores encontrados para los que 17 estudios describieron el desarrollo de modelo pronosticando el incidente a los que la diabetes de type 2, y 15 informaron sobre cómo modelos fueron obtenidos pronostican la diabetes de type 2 habitual. El número de los eventos por la variable era menos de 10 en nueve estudios, y no podía ser calculado en 14 estudios debido a los datos informado sobre insuficientes. Entre cuatro y 64 indicadores de riesgo de candidato fueron usados pero este número no fue informado sobre evidentemente en siete estudios. Ocho estudios informaron usar trascendencia estadística para modelos de multivariable de revisión de univariate a pronosticadores de riesgo selectos, mientras que el procedimiento de selección no estaba claro en 10 estudios. Un método de categorizar todos indicadores de riesgo ininterrumpidos fue use desarrollar 21 de los modelos de pronóstico de riesgo. Dieciséis estudios no mencionaron el método de convidar y el manejo de los datos faltantes.

"Encontramos el uso extendido de los métodos malos que podían poner en peligro el desarrollo de modelo", los escritores escriben.

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